1. 推定のモチベーション 2. 最尤推定（ML） 2.1 パラメータ の対数尤度 2.2 パラメータの推定（最尤推定量） 3. 事後確率最大化推定（MAP） 3.1 パラメータ の事後確率 3.2 パラメータの推定（MAP推定量） 4. ベイズ推定（Bayse） 4.1 パラメータ の平均対…

1. 確率収束 : convergence in probability 2. p次平均収束 : convergence in mean 3. 分布収束（法則収束）: convergence in distribution (law) 4. 概収束 : almost sure convergence 参考文献 確率変数の収束（Convergence of random variables） につい…

ベイズ推定とは？ 1. 事後分布 2. 予測分布 3. 損失関数 4. 誤差関数 5. 汎化損失・経験損失 ベイズ推定とは？ ベイズ推定の目的と主眼をまとめると、次のようになります。 ベイズ推定の目的 確率変数 の真の分布 を、予測分布 で推定する。 また、推定プロ…

1. 推測統計学の概念・用語 1.1. 推測統計学とそのモチベーション 1.2. 概念・用語の定義 2. 統計的仮説検定 2.1. 母数と標本 2.2. 仮説と検定 2.3. 有意水準 , P値 3. 正規母集団についての仮説検定 3.1. 1標本の正規母集団 3.1.1. 母平均 の検定（母分散 …